Nature Communications: ИИ обучили предсказывать риск диабета по рентгенограмме

Ученые из Университета Эмори (США) научили ИИ определять риск развития диабета по рентгеновским снимкам. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Communications.

 

Модель ИИ была разработана на основе большого набора клинических данных, состоящего из более чем 270 000 рентгенограмм и 160 000 пациентов, и протестирована на проспективном наборе данных почти из 10 000 рентгенограмм. Результаты показали, что наша модель эффективно выявляла диабет 2 типа (T2D) с ROC AUC 0,84 и распространенностью 16%, помечая 14% как подозрительные на T2D. Внешняя проверка в географически удаленном учреждении показала, что ROC AUC составила 0,77, при этом у 5% пациентов впоследствии был диагностирован СД2. Кроме того, используя объяснимые методы искусственного интеллекта, мы выявили корреляции между специфическими признаками ожирения и высокой предсказуемостью, что свидетельствует о потенциале CXR для расширенного скрининга T2D.

 

ИИ предсказывал диабет точнее, чем простая модель, основанная только на клинических данных без изображений. В некоторых случаях рентген грудной клетки предупреждал о высоком риске диабета еще за три года до того, как пациенту ставился диагноз.